package com.goktech.utils;

import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.ObjectUtils;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.function.Function;

import static com.goktech.utils.Constants.*;

@Slf4j
@Component
public class CacheClient {
    private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    public CacheClient(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    }

    /**
     * 普通存入
     *
     * @param key   key
     * @param value 值
     * @param time  时间
     * @param unit  时间类型
     */
    public void set(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit) {
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(value), time, unit);
    }

    /**
     * 存入逻辑过期
     *
     * @param key   key
     * @param value 值
     * @param time  时间
     * @param unit  时间类型
     */
    public void setWithLogicalExpire(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit) {
        // 设置逻辑过期
        RedisData redisData = new RedisData();
        redisData.setData(value);
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(unit.toSeconds(time)));
        // 写入 redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(redisData));
    }

    /**
     * 封装缓存穿透
     *
     * @param keyPrefix  存入缓存的前缀
     * @param id         主键
     * @param type       对象类型
     * @param dbFallback 操作数据库函数
     * @param time       时间
     * @param unit       时间类型
     * @param <R>        返回类型
     * @param <ID>       主键类型
     * @return R
     */
    public <R, ID> R queryWithPassThrough(
            String keyPrefix, ID id, Class<R> type, Function<ID, R> dbFallback, Long time, TimeUnit unit) {
        String key = keyPrefix + id;
        // 从 redis 查询缓存
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 判断缓存是否存在
        if (!ObjectUtils.isEmpty(json)) {
            // 缓存存在, 直接返回
            return JSONUtil.toBean(json, type);
        }
        // 缓存不存在, 判断命中的是否是空值(""), 阻止缓存穿透
        if (json == null) {
            // 返回错误
            return null;
        }
        // 不是空值, 根据 id 查询数据库
        R r = dbFallback.apply(id);
        // 数据库不存在, 将空值写入 redis
        if (r == null) {
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "", CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
            return null;
        }
        // 数据库存在, 将对象写入 redis
        this.set(key, r, time, unit);
        return r;
    }

    // 创建线程池
    private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR = Executors.newFixedThreadPool(10);

    /**
     * 封装逻辑过期, 解决缓存击穿
     *
     * @param keyPrefix  存入缓存的前缀
     * @param lockPrefix 存入缓存的锁前缀
     * @param id         主键
     * @param type       对象类型
     * @param dbFallback 操作数据库函数
     * @param time       时间
     * @param unit       时间类型
     * @param <R>        返回类型
     * @param <ID>       主键类型
     * @return R
     */
    public <R, ID> R queryWithLogicalExpire(
            String keyPrefix, String lockPrefix, ID id, Class<R> type, Function<ID, R> dbFallback, Long time, TimeUnit unit) {
        // 从 redis 查询缓存
        String key = keyPrefix + id;
        String lockKey = lockPrefix + id;
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 判断缓存是否存在
        if (ObjectUtils.isEmpty(json)) {
            // 缓存不存在, 直接返回
            return null;
        }
        // 缓存存在, 需要先把 json 反序列化为 RedisData 对象
        RedisData redisData = JSONUtil.toBean(json, RedisData.class);
        R r = JSONUtil.toBean((JSONObject) redisData.getData(), type);
        LocalDateTime expireTime = redisData.getExpireTime();
        // 判断是否过期
        if (expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())) {
            // 未过期, 直接返回店铺信息
            return r;
        }
        // 已过期, 需要缓存重建
        // 获取互斥锁
        boolean flag = tryLock(lockKey);
        // 判断是否获取成功
        if (flag) {
            // 获取互斥锁成功, 判断缓存是否过期
            if (JSONUtil.toBean(stringRedisTemplate.opsForValue().get(key), RedisData.class).getExpireTime().isAfter(LocalDateTime.now())) {
                // 未过期, 直接返回店铺信息
                return r;
            }
            // 缓存过期, 开启独立线程, 实现缓存重建
            CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit(() -> {
                try {
                    // 缓存重建
                    R r1 = dbFallback.apply(id);
                    this.setWithLogicalExpire(key, r1, time, unit);
                } catch (Exception e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                } finally {
                    // 释放互斥锁
                    unLock(lockKey);
                }
            });
        }
        // 获取失败和获取成功, 最终都返回过期的商铺信息
        return r;
    }

    // 获取锁
    private boolean tryLock(String key) {
        Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", LOCK_SHOP_TTL, TimeUnit.SECONDS);
        return BooleanUtil.isTrue(flag);
    }

    // 释放锁
    private void unLock(String key) {
        stringRedisTemplate.delete(key);
    }
}
